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会计学院举办“大数据智能税务研讨”学术沙龙


1228日,会计学院研究生学术活动月“大数据智能税务研讨”沙龙在至善楼300举行,信息化系邱杰老师、朱谱熠老师、夏会老师作为嘉宾作沙龙分享交流。会计学院师生共50余人现场参加,学院其他研究生通过线上直播方式参与。

沙龙分享会上,夏会老师首先以大数据对财税领域的影响、大数据智能分析技术和税收风险管理现状为引言,层层推进,引出“大数据智能税务”的主题。紧接着,夏老师借用了一个来自西瓜书的小例子,基于经验的利用向同学们生动简易地介绍了机器学习,并表明机器学习是人工智能的一部分。她结合具体案例详细地讲解了机器学习在税收风控流程上的应用。在事前控制中,机器学习可以利用人工神经网络制定宏观的税收计划;在事中控制,它可以通过建立税收风险指标体系、风险特征库,然后基于风险分析工具识别税收风险;在事后检查,它又可以利用大数据进行关联规则挖掘和税务稽查。夏老师通过目前理论界与实务界的现状告诉同学们,税务与大数据、人工智能的结合面临着机遇和挑战,但她相信不久的未来在数据来源、模型和新技术的融合等方面必定有新发展。

在讨论环节,邱杰老师最开始根据薇雅罚款的案例抛出话题。三位老师对网红经济、直播购物进行了关于互联网税收征管的激烈的讨论,从他们的讨论中,同学们认识到大数据分析的重要性。详细介绍了关于如何学习机器学习的途径,提出首先要训练自己的编程思维,其次学习python,要了解相关模型的原理、优劣势以及适用范围等,最后接触机器学习,并推荐了各个阶段学习机器学习的相关书籍,切实解决了同学们在学习途径的困惑。讨论的最后,三位老师就编程的学习给予了同学们宝贵的建议,不仅要利用好电子书籍和网络进行学习,而且要注意编程软件更新频率以及参考官方文件的重要性,进而助力财会实践,拓展研究思路和数据分析。

在现场提问环节,三位老师围绕“区块链与审计”话题作互动交流。交流中谈到区块链是用技术的方式解决了会计上的信任问题,引申了区块链对会计、审计业务方式发生的改变和当前区块链存在的局限,并向同学们详细介绍了信息系统审计的应用和意义。

本次沙龙让同学们深入了解到大数据背景下的智能税务、区块链背景下的会计和审计的业务方式,以及编程学习的途径,而且为接下来的论文写作积累了研究方法和大量素材。